Delight @ Keio SFC-RG

慶應義塾大学 SFC 中村合同研究会 Delight グループ

Delight グループは慶應義塾大学 SFC 中村合同研究会の非集中システムおよび分散システムをテーマとした研究グループです．インターネットの普及に伴い，サイバー空間中を流通する情報の信頼性に起因する問題が，極めて速い速度で顕在化しています．私たちは，慶應義塾大学 SFC 研究所データーアーキテクチャラボと連携しつつ，特にデーターアーキテクチャによる観点から，非集中システムおよび分散システムの諸課題の解決および多様な応用分野での研究活動に取り組んでいます．

Delight は慶應義塾大学 SFC 中村合同研究会の1グループとして活動しています．
随時新人募集中ですので，興味をお持ちの方は以下のボタンから案内をご覧ください．

主な研究テーマ:

非中央集権システム / 分散システム

デジタル・アイデンティティ

検証可能なデータアーキテクチャ

ネットワークアーキテクチャ

デジタル・アイデンティティ

デジタル・アイデンティティとは，実世界上の実体（エンティティ）に紐づく，サイバー空間中の情報の集合です．デジタル・アイデンティティに関連する技術は，サイバー空間とフィジカル空間の繋ぎ役として，とても重要な役割を担っています．Delight では「信頼」の観点から，デジタル・アイデンティティ基盤のアーキテクチャや自己主権型アイデンティティの実現可能性などについて，議論・研究活動を行っています．

検証可能なデータアーキテクチャ

私たちが普段，インターネットで発信・受信する情報に対する信頼性の確保は，デジタル文明の発展には欠かせません．特に，ある情報が記述されたデータに対し，その真正性を検証し，記述された情報について容易に処理可能であること（機械可読性）は重要な性質です．Delight では，W3C で標準化が進む Verifiable Credentials や Decentralized Identifier をに基づくデータモデルを応用したシステムアーキテクチャについて，研究活動を行っています．

ネットワークアーキテクチャ

デジタル・アイデンティティや検証可能なデータアーキテクチャを用いる際には，コンピュータやネットワークの知識が欠かせません．具体的には分散システム，ネットワークセキュリティ，通信プロトコルなどが挙げられます．Delight では，学生自身が実際に物理的な機械から研究向けのネットワークシステムを構築しているほか，ネットワーク内の仮想マシンで自分で作ったソフトウェアの動作確認や実験などが行えるような環境を構築・運用しており，ハードウェアとソフトウェアの両面の知識を得ることができます．

ニュース

DelightはSFC Open Research Forum 2023に出展します

2023年11月24日

中村修合同研究室 Delightグループは、SFC Open Research Forum 2023に出展いたします。

新グループ「Delight」発足のお知らせ：Kumo と Bcali は統合しました。

2023年9月27日

この度、SFC-RG のグループである Kumo と Bcali は発展的解消の後統合し、グループ「Delight」として活動することとなりましたのでお知らせいたします。新グループ「Delight」では、Kumo と Bcali それぞれの活動を継承しつつ、特に「分散システム」や「非中央集権型システム」に関する研究開発に焦点を当てた研究開発を行っていく予定です。

論文・発表など

A new scheme combining zk Rollup on top of Optimistic Rollup to make transactions cheaper without compromising security

Transaction processing capacity limits the utility of Ethereum, one of the most well-known blockchain mainly used as a decentralized application. To enable more diverse applications, it is required to...

Ko Kikuchi

卒業論文

Mar 2023

A System for Selective Disclosure of Information about a Patient with Intractable Disease

To receive effective treatment during emergency response due to seizures or unforeseen accidents, a patient with intractable diseases must disclose information about their disease to an emergency phys...

Erika Sugita，Ryosuke Abe，Shigeya Suzuki，Keisuke Uehara，Osamu Nakamura

2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC)

Jul 2023

Fabchain: Managing Audit-able 3D Print Job over Blockchain

Improvements in fabrication devices such as 3D printers are becoming possible for personal fabrication to freely fabricate any products. To clarify who is liable for the product, the fabricator should...

Ryosuke Abe，Shigeya Suzuki，Kenji Saito，Hiroya Tanaka，Osamu Nakamura，Jun Murai

2022 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC)

May 2022

検証可能な研究実績のデータモデル

本研究では、出版社と研究者と審査機関の間における実績の情報のやりとりに関する問題を解決するために、実績の情報を検証可能にするデータモデルを提案する。研究者は、論文の発表などの研究実績を蓄積し、研究機関は採用活動などにおける審査のために、研究実績の提示を求めることがある。提案したデータモデルを用いることで、研究実績を検証し関係者間の実績の情報のやりとりにおける問題を解決できることを示す。審査機関は研...

菅井豪留

修士論文

Mar 2022

※グループ統合前の前身グループである Kumo・Bcali 時代に掲載された論文を含みます．